ربات‌ انسان‌نمای Unitree با کمک چت جی‌پی‌تی بدون آموزش قبلی نقاشی می‌کند

شرکت چینی Unitree Robotics مدعی شده است ربات‌های انسان‌نمای این شرکت با استفاده از مدل هوش مصنوعی GPT-6 شرکت OpenAI می‌توانند بدون آموزش اختصاصی قبلی، فعالیت‌هایی مانند نقاشی و بازی شطرنج را انجام دهند.

وانگ شینگ‌شینگ، بنیان‌گذار و مدیرعامل Unitree، این قابلیت‌ها را در نمایشگاه بین‌المللی واردات چین (CIIE) در شانگهای معرفی کرد و گفت ربات‌ها برای اجرای وظایف پیچیده از استنتاج بلادرنگ مدل هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

به گفته‌ی وانگ، ربات‌ها هنگام نقاشی می‌توانند مجموعه‌ای از عملیات ظریف و هماهنگ، از جمله شستن قلم‌مو، تعویض آب و ترکیب رنگ‌ها را انجام دهند؛ اقداماتی که به دقت حرکتی بالایی نیاز دارند. او عملکرد ربات‌ها در اجرای این وظایف بدون آموزش قبلی را چشمگیر توصیف کرد. با این حال، Unitree در جریان این رویداد تنها ویدیویی از نقاشی ربات‌ها را نمایش داد و اجرای زنده‌ای برای اثبات این قابلیت‌ها روی صحنه انجام نشد.

این دستاورد ادعایی در شرایطی مطرح می‌شود که صنعت رباتیک به‌تدریج از حرکات نمایشی به سمت توسعه‌ی هوش مصنوعی تجسم‌یافته (Embodied AI) حرکت می‌کند؛ فناوری‌ای که به ماشین‌ها امکان می‌دهد محیط فیزیکی را درک کنند و بر اساس آن تصمیم بگیرند و عمل کنند.

وانگ معتقد است چالش اصلی صنعت رباتیک، صرفاً استدلال و برنامه‌ریزی ربات نیست، بلکه تبدیل خروجی مدل‌های هوش مصنوعی به حرکات فیزیکی دقیق است. او این مانع را شکاف «آخرین میلی‌متر» توصیف می‌کند؛ یعنی خطای هماهنگی میان فرمان‌های مدل و اجرای واقعی آن‌ها توسط مفاصل و اجزای مکانیکی ربات. طبق پیش‌بینی او، طی یک تا دو سال آینده می‌تواند پیشرفت قابل‌توجهی در حل این مشکل به وجود خواهد آمد.

Unitree همچنین در حال توسعه‌ی سامانه‌ای برای خودبهبودی ربات‌هاست که به آن‌ها اجازه می‌دهد کد بنویسند، شبیه‌سازی اجرا کنند و عملکرد خود را بر اساس بازخورد حاصل از فعالیت واقعی بهبود دهند. وانگ امیدوار است پیشرفت مدل‌های آینده، از جمله GPT-7، روند دستیابی به نقطه عطفی مشابه ظهور ChatGPT در دنیای رباتیک را سرعت ببخشد.

با وجود خوش‌بینی شرکت‌های رباتیک، کمبود داده‌های واقعی و هزینه بالای سخت‌افزار پردازشی همچنان موانع مهمی هستند. به گفته‌ی فعالان صنعت، توسعه‌ی ربات‌هایی که بتوانند مهارت‌های آموخته‌شده را در محیط‌های متنوع و بدون آموزش مجدد به کار بگیرند، به پیشرفت هم‌زمان هوش مصنوعی، سخت‌افزار و سامانه‌های کنترلی نیاز دارد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *