شرکت چینی اکسرا (Axera) تراشه AX8860P را معرفی کرده است؛ یک پردازنده ویژه هوش مصنوعی که با ۱۶ هسته Arm Cortex-A55، شتاب‌دهنده هوش مصنوعی با توان پردازشی اعلام‌شده تا ۲۵۶ تریلیون عملیات در ثانیه و پشتیبانی از حداکثر ۱۲۸ گیگابایت حافظه، برای استفاده در رایانه‌های کوچک هوش مصنوعی و اجرای مدل‌های زبانی بزرگ به‌صورت محلی طراحی شده است. این تراشه قرار است در محصولاتی از شرکت‌های Sipeed و Radxa به کار گرفته شود و با سامانه‌هایی مانند NVIDIA DGX Spark رقابت کند.
پردازنده ۶ نانومتری با پهنای باند حافظه بالا
AX8860P با فناوری ساخت ۶ نانومتری تولید می‌شود و از ۱۶ هسته پردازشی Cortex-A55 بهره می‌برد. شتاب‌دهنده عصبی داخلی آن، بسته به قالب محاسباتی، تا ۱۲۸ تریلیون عملیات در ثانیه و در قالب کم‌دقت FP4 تا ۲۵۶ تریلیون عملیات در ثانیه توان اسمی دارد. FP4 قالبی برای نمایش اعداد با دقت پایین است که می‌تواند در اجرای برخی مدل‌های هوش مصنوعی، مصرف حافظه و محاسبات را کاهش دهد.
این تراشه از حافظه LPDDR5X با رابط ۲۵۶ بیتی و پهنای باند حداکثر ۲۷۳ گیگابایت بر ثانیه پشتیبانی می‌کند. امکان استفاده از حداکثر ۱۲۸ گیگابایت حافظه، آن را برای اجرای مدل‌هایی مناسب می‌کند که به فضای حافظه زیادی نیاز دارند. از دیگر ویژگی‌های اعلام‌شده می‌توان به رابط PCIe 5.0، اتصال اختصاصی AXLink برای ارتباط چند تراشه، دیکدینگ هم‌زمان ۶۴ کانال ویدئویی و کدگذاری ۱۶ کانال اشاره کرد. مصرف توان تراشه حدود ۴۰ وات اعلام شده است.
MaixStation؛ کامپیوتر کوچک برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
یکی از نخستین محصولات مبتنی بر این تراشه، مینی کامپیوتر MaixStation از شرکت Sipeed است. این دستگاه در نسخه‌هایی با ۳۲ یا ۱۲۸ گیگابایت حافظه عرضه خواهد شد و از درگاه USB-C برای اتصال به کامپیوتر میزبان و رابط شبکه ۱۰ گیگابیتی SFP+ برای ارتباط با شبکه محلی بهره می‌برد. ابعاد دستگاه حدود ۱۱۰ در ۱۱۰ در ۳۰ میلی‌متر است و تغذیه آن از طریق USB-C با توان ۶۵ وات انجام می‌شود.
طبق اطلاعات منتشرشده، نسخه ۳۲ گیگابایتی برای اجرای مدل Qwen3.8-27B و نسخه ۱۲۸ گیگابایتی برای مدل Qwen3.8-Flash-Next 125B در نظر گرفته شده است. اتصال چند دستگاه نیز می‌تواند ظرفیت حافظه و توان پردازشی مجموعه را افزایش دهد؛ برای نمونه، Sipeed اجرای مدل‌های بزرگ‌تر را در پیکربندی‌های دو یا چهار دستگاهی مطرح کرده است.
شرکت Radxa نیز از برنامه خود برای عرضه محصولی با نام Pocket Supercomputer مبتنی بر AX8860P خبر داده، اما هنوز جزئیات کاملی از مشخصات و زمان عرضه آن منتشر نکرده است. Sipeed همچنین در حال آماده‌سازی کارت‌های PCIe مجهز به این تراشه است که در نسخه MaixBlade می‌توانند تا چهار تراشه را در یک سامانه ترکیب کنند.
رقابت قیمتی با NVIDIA DGX Spark
بر اساس قیمت‌های اعلام‌شده، Sipeed قصد دارد نسخه ۱۲۸ گیگابایتی MaixStation را با قیمتی کمتر از ۴۰۰۰ دلار و نسخه ۳۲ گیگابایتی را با قیمتی کمتر از ۲۰۰۰ دلار عرضه کند. در مقابل، قیمت گزارش‌شده برای نسخه ۱۲۸ گیگابایتی NVIDIA DGX Spark حدود ۶۹۵۰ دلار است.
Sipeed همچنین نتایج آزمون‌هایی را منتشر کرده که در آن‌ها نسخه ۱۲۸ گیگابایتی MaixStation در اجرای برخی مدل‌های Qwen اندکی سریع‌تر از DGX Spark ظاهر شده است. این مقایسه به مدل انتخابی، تنظیمات اجرا، دقت محاسباتی و بهینه‌سازی نرم‌افزار وابسته خواهد بود. عدد ۲۵۶ تریلیون عملیات در ثانیه AX8860P را نیز نمی‌توان مستقیماً با رقم یک پتافلاپس اعلام‌شده برای DGX Spark مقایسه کرد؛ زیرا روش محاسبه و شرایط استفاده از محاسبات تنک یا متراکم متفاوت است.
از نظر نرم‌افزاری، Axera پشتیبانی از چارچوب‌هایی مانند PyTorch، vLLM، SGLang و ONNX و نیز قالب‌های مدل Hugging Face را اعلام کرده است. بااین‌حال، بلوغ ابزارهای توسعه، سازگاری مدل‌ها و کیفیت درایورها در عمل نقش تعیین‌کننده‌ای در موفقیت این پلتفرم خواهند داشت.