شرکت فیگور ایآی (Figure AI) با امضای یک قرارداد راهبردی با شرکت انگلیسی Nscale، ظرفیت محاسباتی بزرگمقیاسی را برای آموزش نسل بعدی مدلهای هوش مصنوعی رباتهای انساننمای خود تأمین کرده است. بر اساس این توافق، Nscale تا سقف صد هزار پردازندهی گرافیکی از پلتفرم Vera Rubin انویدیا را برای توسعهی هوش مصنوعی فیگور مستقر خواهد کرد.
این تعهد اولیه معادل ۳.۵ میلیارد دلار برای ظرفیت محاسباتی است که برنامهریزی شده تا به بیش از ۶ میلیارد دلار افزایش یابد. استقرار اولیهی این زیرساخت از نیمهی دوم سال ۲۰۲۷ و در شهر بارستو در ایالت تگزاس آمریکا آغاز خواهد شد. در کنار این قرارداد، Nscale هم سرمایهگذاری راهبردی مستقیمی در فیگور انجام خواهد داد و هر دو شرکت قرار است امکان استفاده از رباتهای انساننما برای پشتیبانی و مقیاسدهی به عملیات زنجیرهی تأمین خود Nscale را هم بررسی کنند.
چرخهی هوش مصنوعی فیزیکی
برت آدکاک (Brett Adcock)، بنیانگذار و مدیرعامل فیگور، این همکاری را آغازگر یک «چرخهی رباتیک» توصیف کرده است. آموزش مدلهای فیگور روی تراشههای Vera Rubin از طریق ابر هوش مصنوعی انسکیل، اعتبارسنجی آنها در محیط شبیهسازی Isaac Sim انویدیا و در نهایت استقرار همان مدلها روی پردازندههای گرافیکی نصبشده داخل رباتهای فیگور انجام خواهد شد. به گفتهی او، همین چرخه است که مسیر رسیدن از مدلهای آزمایشگاهی به رباتهای واقعی و در حال کار را تسریع میکند.
نیاز به این حجم عظیم از قدرت پردازشی، مستقیماً به رشد مدل هوش مصنوعی اختصاصی فیگور، هلیکس (Helix)، بازمیگردد. با بزرگترشدن دیتاستهای آموزشی این شرکت، حجم دادهی دنیای فیزیکی که باید پردازش و برای آموزش مدلهای بهمراتب توانمندتر استفاده شود، به شکل چشمگیری افزایش یافته است.
مجموعهدادهی Index؛ تأمین داده از دنیای واقعی انسانها
فیگور بهتازگی اعلام کرده در حال گسترش پلتفرم دادهی خود به نام Index است؛ مجموعهدادهای بزرگ و پیوسته در حال رشد از فعالیتهای واقعی انسان که تا امروز بیش از ۲۶۴ هزار بار در ۱۰۸ کشور دانلود شده و بیش از ۴۴ هزار کاربر فعال هفتگی دارد. مشارکتکنندگان این پلتفرم، هر ثانیه بهاندازهی سی دقیقه ویدیو آپلود میکنند. طبق اعلام فیگور، این دیتاست فعالیتهای خانگی و محیط کار، صدها وظیفه، هزاران جسم و محیطهای متنوع را پوشش میدهد تا مدلهای هوش مصنوعی از رفتار متنوع انسانی یاد بگیرند.
به گفتهی این شرکت، پس از آنکه تأمینکنندگان معمول داده نتوانستند مقیاس، تنوع و کیفیت موردنیاز را فراهم کنند، فیگور خط لولهی دادهی اختصاصی خود را ساخته است. این سامانه ابتدا ویدیوهای دریافتی را از نظر کیفیت فنی، بصری و معنایی بهطور خودکار فیلتر میکند، سپس بازبینان انسانی نمونهها را برای تشخیص تقلب یا سایر مشکلات بررسی میکنند و دادههای تکراری یا بیشازحد مشابه هم برای حفظ تنوع مجموعهداده حذف میشوند. دادهی باقیمانده بر اساس نیاز هر وظیفه و میزان تنوع رفتاری، بازتوازن و با توصیفهای متنی سلسلهمراتبی برچسبگذاری میشود. فیگور تاکنون ۱۵ میلیون دلار به مشارکتکنندگان این پلتفرم پرداخت کرده و قصد دارد هزینهی داده و محاسبات خود را بهطور قابلتوجهی افزایش دهد.
سرمایهگذاری چندمیلیارددلاری روی زیرساخت پردازشی اختصاصی و ساخت خط لولهی دادهی مستقل به نام Index، دقیقاً تصویر یک شرکت را نشان میدهد که تصمیم گرفته هیچ بخشی از فناوری خود، از داده تا سختافزار پردازشی را به بیرون واگذار نکند. این رویکرد پرهزینه است، اما فیگور را از وابستگی به هر تأمینکنندهی خارجی، از جمله رقبای احتمالی آیندهاش، مصون نگه میدارد.