شرکت OpenAI در حال گسترش فعالیت خود در حوزه رباتیک است و برای برخی موقعیتها تا ۵۰۰ هزار دلار حقوق پایه سالانه پیشنهاد میکند. این شرکت فقط مهندس رباتیک نمیخواهد؛ از طراحی عملگر و موتور تا جمعآوری داده، یادگیری ماشین و نمونهسازی، در حال ساخت تیمی کامل برای ورود به دنیای Physical AI است.
OpenAI بیشتر با مدلهایی مانند ChatGPT، DALL·E و Sora شناخته میشود، اما آگهیهای شغلی جدید نشان میدهند فعالیت آن از نرمافزار به دنیای فیزیکی گسترش یافته است.
بررسی Business Insider نشان میدهد موقعیتهای شغلی مرتبط با رباتیک OpenAI از ۱۱ مورد در مه ۲۰۲۶ به ۲۷ مورد در سپتامبر رسیده است. حقوق پایه این موقعیتها نیز بین حدود ۱۷۷ هزار تا ۵۰۰ هزار دلار در سال است و سهام جداگانه محاسبه میشود. نکته مهم این است که پردرآمدترین موقعیت الزاماً به ساخت خود ربات مربوط نیست.
شغل ۵۰۰ هزار دلاری دقیقاً چه کاری انجام میدهد؟
یکی از پردرآمدترین موقعیتها، مهندس یادگیری ماشین در زیرساخت دادههای توزیعشده رباتیک است. این نقش به ساخت سامانههایی مربوط میشود که حجم عظیم دادههای لازم برای آموزش مدلهای رباتیک را پردازش و جابهجا میکنند.
در نسل جدید Physical AI، داده به اندازه سختافزار اهمیت دارد. ربات برای یادگیری کارهایی مانند برداشتن لیوان یا حرکت در اتاق، به نمونههای واقعی از تعامل با محیط نیاز دارد؛ دادههایی که برخلاف متنهای اینترنتی، بهسادگی در دسترس نیستند.
این دادهها باید جمعآوری، ذخیره، پاکسازی، برچسبگذاری و برای آموزش آماده شوند. OpenAI ظاهراً میخواهد بخش بزرگی از این زنجیره را در داخل شرکت ایجاد کند.
OpenAI فقط مهندس نرمافزار استخدام نمیکند
در فهرست موقعیتهای این شرکت، نقشهایی در طراحی عملگر و چرخدنده، کنترل، مهندسی برق، Firmware، مکانیک، نمونهسازی، سنسورها، ایمنی، شبیهسازی حرارتی و نرمافزار رباتیک دیده میشود.
این تنوع نشان میدهد OpenAI احتمالاً قصد دارد بخشهای مختلف یک سیستم رباتیک را در کنار مدل هوش مصنوعی توسعه دهد، نه اینکه فقط مدلهایی برای رباتهای شرکتهای دیگر بسازد.
برای نمونه، Actuator Design Engineer روی اجزای حرکتی مفاصل ربات کار میکند و Prototyping Lab Technician وظیفه ساخت، آزمایش و بهبود نمونههای رباتیک را بر عهده دارد.
حقوق مهندس نرمافزار رباتیک چقدر است؟
همه موقعیتها حقوق ۵۰۰ هزار دلاری ندارند. برای نمونه، Robotics Software Engineer در سانفرانسیسکو حقوق پایه ۲۵۵ تا ۳۲۵ هزار دلار به همراه سهام دارد. این نقش به حداقل پنج سال تجربه توسعه نرمافزار، سابقه کار با رباتیک یا سختافزار یکپارچه و تسلط به Rust یا C++ نیاز دارد.
این مهندس روی برنامههای جمعآوری و ارزیابی داده، رابطهای کنترل رباتها و ابزارهای اتوماسیون آزمایشها کار میکند.
موقعیت Software Engineer, Distributed Data Systems – Robotics نیز با حقوق پایه ۲۳۰ تا ۳۸۵ هزار دلار، بر سامانههای داده در مقیاس بزرگ تمرکز دارد.
چرا دادههای رباتیک به گلوگاه تبدیل شدهاند؟
برای آموزش مدلهای زبانی میتوان از منابع دیجیتال استفاده کرد، اما مدل رباتیک به نمونههای واقعی از رفتار در محیطهای گوناگون نیاز دارد: گرفتن جسم، لغزش آن، تغییر نور یا نزدیکشدن دست با زاویهای متفاوت. هرکدام از این رخدادها میتواند نمونهای آموزشی باشد.
تولید میلیونها نمونه با ربات واقعی پرهزینه است؛ به همین دلیل شبیهسازی و جمعآوری داده به بخشهای کلیدی Physical AI تبدیل شدهاند. Business Insider نیز به موقعیتهایی در OpenAI اشاره کرده که به تأسیسات جمعآوری و پردازش دادههای آموزشی مربوط هستند.
OpenAI میخواهد خودش ربات بسازد؟
آگهیهای شغلی شکل محصول نهایی را مشخص نمیکنند، اما اظهارات سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، مسیر کلی را روشنتر کرده است. او در سپتامبر ۲۰۲۶ گفت OpenAI قطعاً یک ربات انساننما خواهد ساخت و روی فرمهای دیگر ربات نیز کار خواهد کرد.
با این حال، مشخصات، زمان عرضه، قیمت و تیراژ تولید اعلام نشده است. بنابراین این استخدامها لزوماً به معنای نزدیکبودن یک محصول تجاری نیستند؛ آنچه با اطمینان بیشتری میتوان گفت، تقویت توانمندی داخلی رباتیک است.
رهبری تیم رباتیک OpenAI در دست خالق DALL·E و Sora است
تیم رباتیک OpenAI زیر نظر آدیتیا رامش (Aditya Ramesh) فعالیت میکند؛ پژوهشگری که در توسعه DALL·E و Sora و مدلهای شبیهسازی جهان فیزیکی نقش داشته است.
این انتخاب نشان میدهد OpenAI رباتیک را صرفاً پروژهای مکانیکی نمیبیند، بلکه میخواهد مدلهای چندوجهی، شبیهسازی، یادگیری ماشین و رباتیک را به هم پیوند دهد. در این نگاه، ربات بدنی برای یک مدل هوش مصنوعی است؛ عاملی فیزیکی که محیط را میبیند، درباره آن استدلال میکند و در آن اقدام انجام میدهد.
این مسیر چه تفاوتی با شرکتهای رباتیک سنتی دارد؟
شرکتهای رباتیک معمولاً از سختافزار آغاز میکنند و سپس کنترل و نرمافزار را به آن میافزایند. شرکتهای هوش مصنوعی ابتدا مدل را میسازند و بعد به دنبال کاربرد میگردند.
OpenAI در حال نزدیککردن این دو مسیر است: از یک سو مدلهای هوش مصنوعی و چندوجهی را دارد و از سوی دیگر مهندسان مکانیک، برق، Firmware، عملگر، کنترل، سنسور و نمونهسازی استخدام میکند.
اینکه پردرآمدترین موقعیت به زیرساخت داده مربوط است، نشان میدهد داده در نسل بعدی رباتیک احتمالاً به اندازه سختافزار ارزشمند خواهد بود.
برای ورود به این حوزه نیز صرفاً ROS یا یادگیری ماشین کافی نیست. آینده احتمالاً در نقطه اتصال ROS، کنترل، C++، بینایی ماشین، شبیهسازی، داده و مدلهای هوش مصنوعی شکل میگیرد.